华为云盘古NLP大模型是全球最大的千亿参数中文语言预训练模型。它能够通过小样本学习实现意图识别，准确回答我们的问题。即使你在一句话中提出了多个问题，它也能够逐一识别并回答。常识推理、意图识别、多重意图识别、基于上下文推断，发表个人看法等等，如人类一般对答如流！~快来看看华为云人工智能首席科学家、IEEE Fellow田奇在HDC现场对盘古NLP大模型的连续追问吧～

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Fairseq是一个用PyTorch编写的序列建模工具包，它允许研究人员和开发人员用于翻译、摘要、语言建模和其他文本生成任务的定制模型。支持多种模型、多种任务上的预训练和Fineturning。相关视频：谷歌Trax: BV1WZ4y1A7qR

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编程的第一法则：如果您的代码以某种莫名方式跑起来了，请不要在尝试修改它了！哈哈

2022课程与2021课程基本相同，李老师只做小补充，UP会标识2022，会根据22课程大纲将内容进行相应更新！！！公众号【啥都会一点的研究生】，本课资料对应序号05,能满足全部资料需求。人工智能技术探讨群：571218304，不定期分享AI干货，点赞关注一起进步！2021课程地址：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2021-spring.html2022课程地址：https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-s

《深度学习实战：基于OpenAI Gym构建智能体》为《 Hands-On Intelligent Agents with OpenAI Gym 》一书的中文译本，将有人民邮电出版社出版。本系列将讲解书中涉及到的代码实战部分。相比原书，本系列会更新其代码，并更正原书勘误。

在WEB端部署YOLOv5目标检测：后端语言使用Python，基于Flask框架进行开发，部署YOLOv5目标检测模型。前端使用VUE进行开发，使用axios模型进行数据传输。代码和文档正在整理，后续会开源~

继续研究了一下，用一系列人工智能修复了一些宋代皇帝的画像，瞅瞅AI脑补的这些历史人物相貌是什么样的！这次加入了一个人脸识别功能，尝试用AI匹配了一下最接近的明星脸XD使用的几个AI项目分别为PaddleGAN，AI Studio，Artbreeder，SeetaFace~背景音乐是自己作的曲子~ 希望大家喜欢！

https://www.youtube.com/watch?v=gprIzglUW1s&t=3s"EMNLP 2020 Tutorial on Interpreting Predictions of NLP Models"Slides: https://github.com/Eric-Wallace-WebHost/Eric-Wallace-Webhost.github.io/blob/master/tutorial_slides.pdf

视频中涉及的课件，PPT，电子书，代码等学习资料，大家可以通过以下链接领取哦。链接：https://www.bilibili.com/read/cv19165146找深度学习教程，机器学习教程，python教程，pytorch教程，人工智能教程，比赛教程，paper教程，高等数学教程，编程教程上深度之眼

用人工智能修复了古画和艺术作品中的人物，瞅瞅AI脑补的这些历史人物相貌是什么样的！背景音乐是自己作的曲子~ 希望大家喜欢！影片出现的AI项目分别为Artbreeder，Stylegan-Art，Realistic-Neural-Talking-Head-Models，First-Order-Model，DAIN及Topaz LabsAI学习使用的参考人像视频片段，资料全部来自于网络，特别感谢！AI技术流来自海外大神Denis Shiryaev的教程，我在他的流程基础上做了修改~

https://www.coursera.org/deeplearning-aihttps://mooc.study.163.com/university/deeplearning_ai/#/c视频来源于网络，视频和字幕在陆续更新，有错误也可以留言，会尽量修正笔记:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books离线视频链接已失效。。

https://www.youtube.com/watch?v=utuz7wBGjKM告诉你写注释和学英语的重要性，不然就离失业不远了。这个视频展示了OpenAI仅仅通过方法名称和部分注释就能编写整个函数！ OpenAI演示了在成千上万的GitHub Python存储库上学习语言模型时发生的情况。视频中的链接如下：Source Clip: https://youtu.be/fZSFNUT6iY8Full Video: https://www.pscp.tv/Microsof

用最通俗易懂的语言讲隐马尔可夫模型的相关知识，以及HMM的相关算法，这一期视频主要用例子讲什么是隐马尔可夫模型，后续会讲HMM其他的相关算法，希望可以让大家快速了解隐马尔可夫模型的相关知识，我的初衷就是希望能帮助想进入人工智能领域的朋友快速了解AI，我所有视频的ppt都会发在专栏里，如果大家喜欢，请关注我，并点赞转发弹幕评论投币哦~如果非常喜欢我的话，请给我充电哦~我会一直更新的，你们的支持是我最大的动力~

本视频仅作学习交流使用。我使用了一系列AI还原了一百年前的老北京！人工智能完成了上色、修复帧率、扩大分辨率的步骤。源视频来自人民日报四年前发布的资料影片，由加拿大摄影师在1920-1929年间拍摄。音效来自网络，背景曲目出自北京民乐大师的作品，其中道教音乐来自北京白云观的录音影像。技术管线参考自Denis Shiryae的影像修复教程，感谢!

在本课程中，您将学习：-通用AI术语背后的含义，包括神经网络，机器学习，深度学习和数据科学-人工智能实际上可以做和不能做的事情-如何发现将AI应用于组织中的问题的机会-建立机器学习和数据科学项目的感觉-如何与AI团队合作并在公司中制定AI战略-如何引导有关AI的道德和社会讨论虽然本课程大部分是非技术性的，但工程师也可以通过本课程学习人工智能的商业方面。一节节搬运加处理字幕，给阿婆点赞关注丢银币吧hhh。不定期分享高质量课程。

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【已完结！！！已完结！！！2021年5月31日已完结】本系列教程，将带你用全新的思路，快速入门PyTorch。独创的学习思路，仅此一家。个人公众号：我是土堆各种资料，请自取。代码：https://github.com/xiaotudui/PyTorch-Tutorial蚂蚁蜜蜂/练手数据集：链接: https://pan.baidu.com/s/1jZoTmoFzaTLWh4lKBHVbEA 密码: 5suq课程资源：https://pan.baidu.com/s/1CvTIjuXT4tM

https://openai.com/blog/emergent-tool-use/偶然看到一个OpenAI网站新出的视频，非常厉害，在这里分享给大家。感觉这AI再进化进化差不多可以做新型终结者的战斗模块了。。项目源代码、类库：https://openai.com/blog/emergent-tool-use/第一次做字幕，如果有啥翻错的地方请轻喷。。。。。。

NER本想直接讲CRF, 但考虑对没有概率图模型基础的小伙伴不友好, 其实理解了HMM, 理解CRF就是很简单的事情. 维特比算法视频上传完毕之后, 地址会置顶在评论区.建议邮箱: espresso_ml@hotmail.com源码地址: https://github.com/aespresso/a_journey_into_math_of_ml知乎专栏: https://zhuanlan.zhihu.com/p/67585925如果对你有帮助, 请订阅我的频道