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https://open.163.com/newview/movie/free?pid=MCTMNN3UI&mid=MCTMNR8QS麻省理工大佬终于把困扰我大学四年的【人工智能】讲的如此通俗易懂！专注分享Python技术，不定期分享Python开发教程。喜欢视频，记得点点关注！一键3连支持UP主。收藏等于白嫖，三连才是真情！！！收藏等于白嫖，三连才是真情！！！收藏等于白嫖，三连才是真情！！！

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本期视频将介绍如何使用Hugging Face Model Hub中的模型，通过大家给我的私信，我了解到关于这个模型库大家最关心的就是能不能用于中文语言处理任务，所以在这期视频中，除了英文模型的例子，我会跟大家演示一下几个中文模型的例子。想要开始使用Hugging Face或Transformer模型吗？这系列Hugging Face视频将带你了解开始使用这个开源项目所需的一切。

12层对50层，优势在我

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在OpenAI的gym环境，训练强化学习算法。让人工智能玩转超级马里奥、中国象棋、五子棋、2048、倒立摆、登月器着陆、打砖块、乒乓球。华为云AI实战营：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/ai/gallery_full_stack.htmlOpenAI所有环境：https://gym.openai.com/envs/#atari强化学习打砖块：https://www.youtube.com/watch?v=n9K3zJNf75Q同济子豪兄-B

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在这个视频中，我们将学习如何使用OpenAI Fine-tuning API来微调GPT-3模型。微调 GPT-3 涉及三个步骤：1. 准备训练数据集， 2.训练一个新的微调模型， 3.使用新的微调模型。我会一一介绍上述每个步骤，并通过一个情感分类任务的示例，详细阐述如何在自己的数据集上训练新的微调模型。希望你在这个视频后对 OpenAI Fine-tuning API 以及如何在自己的任务上微调 GPT-3 模型有了很好的了解。

快速搞完实验的妙招

在这个视频中，我们将学习如何使用OpenAI Playground，这是一个基于 Web 的界面；我们将探讨如何利用OpenAI API将 GPT-3 用于各种用例；我们还将研究如何将你在 Playground 中完成的工作转移到独立的 Python 应用程序中。希望你在这个视频后对 OpenAI API 以及如何使用 GPT-3 有了很好的了解。

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"看我，我最棒"

最近我拿到了OpenAI最新的Codex模型的内测，这次给大家近距离体验一下AI辅助写代码！文中提到的JupyterLab Codex插件：https://github.com/lhr0909/jupyterlab-codex

盘点一些互联网巨头，都在使用的人工智能算法。从实战出发，带大家快速入门。工作原创不易，希望小伙伴们可以三连支持~

还不会泄露面部信息隐私

看有些人的代码像看推理小说

动手学深度学习 v2 - 从零开始介绍深度学习算法和代码实现课程主页：https://courses.d2l.ai/zh-v2/教材：https://zh-v2.d2l.ai/

转自互联网机器学习+深度学习高级集训营实战视频课程，为同学们做了简答的基础课程铺垫，随后即进入高级的技术讲解部分。课程内容引用了大量的实战案例进行讲解教学，让原本比较枯燥的机器学习和深度学习变得更容易理解和学习。课程内容包括了元回归和Logistic回归，隐马尔科夫模型HMM，主题模型LDV，卷积神经网络，图像视频的定位与识别，循环神经网络RNN，自然语言处理大课堂，生成对抗网络GAN以及强化学习RL，课程还配套了全部的课件供同学们学习参考。

这简介就离谱

自然语言处理（下文简称NLP）是人工智能的关键研究领域之一，旨在教会计算机理解和生成语言。为了进一步推动NLP技术的普及和持续进步，推动产业升级，秉承开源开放的原则，百度⻜桨（PaddlePaddle）&⾃然语⾔处理部携⼿打造了这套面向NLP入门开发者的《基于深度学习的⾃然语⾔处理》打卡营课程。本课程以实⽤为原则，覆盖了预训练、词法分析、信息抽取等基础知识，以及情感分析、问答、翻译、对话等NLP应⽤技术和系统，并讲解产业实践中的模型部署等。

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库， 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本人擅长Ai、Fw、Fl、Br、Ae、Pr、Id、Ps等软件的安装与卸载，精通CSS、JavaScript、PHP、ASP、C、C＋＋、C#、Java、Ruby、Perl、Lisp、python、Objective-C、ActionScript、Pasca