飞桨是怎么做到的？

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转载自 https://www.youtube.com/watch?v=Mut_u40Sqz4代码下载：https://github.com/nicknochnack/ReinforcementLearningCourse原作者个人主页：https://www.youtube.com/c/NicholasRenotte视频中提到的链接：OpenAI Gym: https://www.gymlibrary.devStable Baseline 3: https://stable-baseline

萌新求带

本期视频将深入介绍预训练语言模型的研究进展以及各种下游自然语言理解的应用；为了解决大模型落地难问题，重点展示多种知识蒸馏、基于Prompt的小样本学习等前沿自然语言处理技术。此外，在构建预训练语言模型基础上，我们进一步介绍融入多模态知识的预训练模型，用于各种文图理解和生成任务。基于上述内容，将会介绍开源算法框架EasyNLP，从黑盒化的AppZoo模式和白盒化的Python模式分别展现EasyNLP的使用方式和功能。

大脑复健完成！恢复更新啦！

没错，这是一个视觉语言深度学习框架就可以拥有的。

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LeCun马库斯隔空「开战」

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最近有很多朋友私下问我如何快速入门Transformer模型，这里分享一下我的经验，推荐我自己觉得很有帮助的三个视频，希望对大家有帮助

最初，Transformer被用于语言处理，不过最近则影响到了更多的领域。2017年，Transformer首次出现在谷歌研究人员发表的论文中，该论文题目是神秘的「Attention Is All You Need」。之前其他人工智能的通用路径是，系统会首先关注输入数据局部的块，然后再去构建整体。例如，在语言模型中，邻近的单词首先会被组合在一起。

旷视天元成为首个开源 CUDA INT4 量化源码实现的深度学习框架

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国画写实幻想风都能hold住

网络李飞飞，女，1976年出生于中国北京，美国国家工程院院士、美国国家医学院院士、美国艺术与科学院院士，美国斯坦福大学首位红杉讲席教授 [9] ，以人为本人工智能研究院（HAI）院长，AI4ALL联合创始人及主席，Twitter公司董事会独立董事。来吸吸大佬的欧气，我的模型一定能够越来越好/狗头/

马毅：千万不要被目前热的东西忽悠

由于智能机器和应用程序的广泛应用，人工智能、机器学习和深度学习已成为当今商业世界中最受关注的技术。尽管这些术语在全世界的商业对话中占主导地位，但许多人很难区分它们，甚至这三个术语经常被互换使用。然而，其实它们并不完全指代相同的事物。

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