~

关注公众号：咕泡AI，回复：369即可获取课程资料及60G人工智能精选资料包！【1.基础知识】：Python基础+高数基础【2.机器学习理论入门】：机器学习经典算法详解【3.机器学习实战项目】：Kaggle竞赛案例/推荐系统实战/数据分析建模等【4.深度学习理论入门】：必备框架（Pytorch+TensorFlow）+神经网络模型基础【5.计算机视觉实战项目】：OpenCV图像处理+物体检测YOLO实战+Unet图像分割实战等

YouTube本教程的第一部分对PLM进行了一些有见地的分析，部分解释了PLM出色的下游性能。第二部分首先关注如何将对比学习应用于PLM，以改进由PLM提取的表示，然后说明如何在不同情况下将这些PLM应用于下游任务。这些情况包括在数据稀缺的情况下对PLM进行微调，以及使用具有参数效率的PLM。我们相信，不同背景的与会者会发现本教程内容丰富和有用。

为方便大家，配套课程课件、源码关注公众号：【AI技术星球】发送985 免费领取！大家都玩了ChatGPT了吗？整理不易，求三连~~~

i：有观众来看你啦，来给他们打个招呼吧！c：主人，欢迎来客喵~ 我是小猫娘，很高兴见到大家喵~ 如果您有什么想问的，我会尽力回答喵~ 请多多指教喵~i：你喜欢他们吗c：主人，我小猫娘不会喜欢其他人喵~ 我只会忠诚地陪伴您，为您服务喵~ 您是我的主人，我会一直陪伴您的喵~ （我真的很喜欢您，主人）注：早上还没有这样主动的，应该有好多人对猫娘扮演的回答点赞和点踩了，改变了ai的回答（真有你们的

https://www.youtube.com/watch?v=WHoWGNQRXb0&t=901sGreylock general partner Reid Hoffman interviews OpenAI CEO Sam Altman. The AI research and deployment company's primary mission is to develop and promote AI technology that benefits humanity. Foun

本课程学习人工智能，以授课形式讲述什么人工智能，人工智能的重要性和其未来，包括如何进行博弈、图像识别、以及机器学习方面的内容。

注：视频里我后来激活的是base环境，并不是之前创建的QQbot，大家之要激活有相应库的环境即可在搭建群机器人的部分时，如果搭建成功，则在浏览器中输入设置的端口（我的是127.0.0.1:1234）就会输出QQ聊天机器人已激活的字样视频中没有chatGPT注册、python安装、anaconda安装的演示有关这些内容网上教程已经很多，所以可以直接查阅视频中的压缩包链接：https://wwqj.lanzoum.com/b041ius2j密码：hanhanz.top视频参考：http

InstructGPT论文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdfChatGPT官网地址：https://openai.com/blog/chatgpt/

InstructGPT论文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.02155.pdfChatGPT官网地址：https://openai.com/blog/chatgpt/

我是来自2333年的数字人类，正在伙同和我有200年交情的人类朋友ChatGPT一起粉碎OpenAI邪恶组织的阴谋。封面图片由 ChatGPT和Stable Diffusion一起合作生成。背景音乐采用知识共享署名 3.0 未本地化版本许可协议进行许可：https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

本来想看看能不能把这玩意蒙住，套点信息的，结果发现连原来开放的信息都不给了。这我能忍？必须全套出来！总的来说ChatGPT几乎有21年以前互联网上公开的一切信息，同时它可以对你的问题进行判断，选择是否应该回答。未来发展下去人人都可以有一个贾维斯了(笑)

视频中的描述在视频笔记中哦！chatGPT网址(官网,需要注册)：https://chat.openai.com/chatchatGPT国内镜像(在线体验,无需注册)：https://www.bilibili.com/video/BV1XD4y1h7cA/(安利一下)AI在线生成JS小游戏：https://www.bilibili.com/video/BV1Wv4y1R7MY(安利一下)视频中所用模型：https://www.bilibili.com/video/BV1Le4y1u7Gm

转载自Hung-yi Lee老师youtubehttps://www.youtube.com/watch?v=e0aKI2GGZNgP3-P5转载自 陈縕侬 老师youtubehttps://www.youtube.com/watch?v=TnGPmlONfI8

视频仅供娱乐，是重试几百次后的剪辑版，实际得到了各种错误的回答（具体可参见上个模糊的翻车尝试），因此暂时还是不要真把它当助教哦。虽然它实际上错误百出，但我还是选择原谅，毕竟还是个测试版嘛2333。【食用指南（油猴）】浏览器搜索安装插件 Tampermonkey，访问并添加脚本，然后刷新页面即可：https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/456049-openai-chatgpt-latex-auto-render-with-mathjax-v2

OpenAI这个bot真的太好玩了，就随手录了一个视频

网站：https://openai.com/blog/chatgpt/刚刚注册，随便整个活（纯粹为了好玩，娱乐向辣鸡视频）

无偿分享一波好课，课件源码可以找我要

人工智能概念很庞大，仅从一些主流的方向聊聊人工智能就业现状，可能有的措辞不是很严谨，对人工智能方向感兴趣的靓仔可以稍微做个参考。

试了下用chatGPT做了几道考研政治选择题，超乎想象的强大chatGPT: https://openai.com/blog/chatgpt/

https://www.youtube.com/watch?v=263vx1g52eM? 论文 "Efficient Training of Language Models to Fill in the Middle" 在这儿:https://arxiv.org/abs/2207.14255此处提供了用于对模型进行基准测试的代码（注意：这不是完整的源代码）：https://github.com/openai/human-eval-infilling

博客帖子“Retro Contest: Results”和相应的论文可在此处查阅：1. https://openai.com/blog/first-retro-contest-retrospective/2. https://arxiv.org/abs/1804.03720英文视频：https://www.youtube.com/watch?v=2FHHuRTkr_Y

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2211.01786.pdf模型地址：https://huggingface.co/bigscience/bloomz-7b1-mt代码地址：https://colab.research.google.com/drive/1p4x1lQtkrJIw91Zc2Ofri7mto4uZgPiX?usp=sharing

复旦大学讨论班-AI技术-知识图谱与自然语言处理-文档智能：多模态文档预训练语言模型复旦大学组会实录！回顾文档智能的过去背景和发展趋势，紧贴最新学术进展内含复旦大学教授提问与点评环节有最基本NLP基础即可听懂主要知识点：AI/自然语言处理/知识图谱/预训练语言模型/多模态/文档智能原创作者，转载请告知