分享嘉宾：付颖雯，广东外语外贸大学三年级硕士研究生，导师为蒋盛益教授，网易互娱 AI Lab 成员。目前主要研究方向为自然语言处理中的文本生成和低资源命名实体识别。分享摘要：本次分享将讲解论文《MIGA: A Unified Multi-task Generation Framework for Conversational Text-to-SQL》。本次分享针对多轮对话 Text-to-SQL 任务，分析了现有方法的优劣并探究生成式预训练语言模型 T5 在该任务上的应用。此外，还将探讨可能的未来方向。

分享嘉宾：贺正夫，复旦大学本科生，复旦大学卓博计划入选者。主要研究方向是预训练语言模型及其参数、数据高效的应用。分享摘要：本次分享将首先介绍扩散模型在 NLP 领域的发展历程，进而介绍我们近期的工作 DiffusionBERT。我们将介绍一些对离散扩散模型和 BERT 类预训练模型结合的思考，并讨论其优势和局限性，以及该领域未来可能的研究方向。DiffusionBERT 项目地址：https://sota.jiqizhixin.com/project/diffusionbert探索更多 AI 项目