ChatGPT4已经把我吓傻了

最新发布的GPT·4真的强，也有很多同学不懂ChatGPT底层算法和原理，今天给大家实战进行讲解！需要源码课件、代码资料留言即可，请多多三连，感谢兄弟们支持~~

bd李飞飞是著名的计算机科学家，也是人工智能（AI）和计算机视觉领域的领军人物。她目前是斯坦福大学计算机科学教授，也是斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）的联合主任。因其在计算机科学和人工智能领域的贡献而获得了无数奖项和荣誉，包括在100年被《时代》杂志评为2018位最具影响力的人物之一。她的工作继续塑造人工智能和计算机视觉的未来，她被广泛认为是当今该领域最重要的人物之一

大语言模型（GPT-3.5 / GPT-4 / ChatGPT）有意识吗？这个问题众说纷纭，但很少有专业的讨论。今天我就为大家介绍「整合信息论」——一个关于意识的数学框架。并在这个框架下讨论：大语言模型到底有没有意识？

chatgpt + midjourney, Ai绘画革命，用好ai替代那些不会用ai的人 #chatgpt #MidJourney #Openai #stablediffusion #ai绘画 #ai #aigc #人工智能

ChatGPT及大模型专题研讨会之张俊林演讲

作为一个两年工作经验的视觉算法工程师，给大家的一些建议，希望大家能看清行业现状

ChatGPT及大模型专题研讨会之邱锡鹏教授最新演讲

一统江湖的视觉chatGPT出来了，如果我们想整合语言和图像以外的模态，比如视频或语音，该怎么办？每次涉及新的模态或功能时，会消耗大量的数据和计算资源。是否有必要训练一个全新的多模态模型？

大家好，我平时会在线分享一些人工智能方面的面试技巧，职业规划，技术知识，喜欢的朋友可以关注我哦！初次见面送大家一份人工智能500G资料包，看评论区领取~

微软：GPT-4下周发布，可支持视频

微软：GPT-4下周发布，可支持视频

分享嘉宾：付颖雯，广东外语外贸大学三年级硕士研究生，导师为蒋盛益教授，网易互娱 AI Lab 成员。目前主要研究方向为自然语言处理中的文本生成和低资源命名实体识别。分享摘要：本次分享将讲解论文《MIGA: A Unified Multi-task Generation Framework for Conversational Text-to-SQL》。本次分享针对多轮对话 Text-to-SQL 任务，分析了现有方法的优劣并探究生成式预训练语言模型 T5 在该任务上的应用。此外，还将探讨可能的未来方向。

Paper: Deep Reinforcement Learning from Human PreferenceLink: https://arxiv.org/abs/1706.03741

META LLAMA 7B模型 本地部署，对比测试 ChatGPT&GPT3.5 turbomagnet:?xt=urn:btih:ZXXDAUWYLRUXXBHUYEMS6Q5CE5WA3LVA&dn=LLaMAbaby状态的未finetune原始模型windows下 用cpu 需要30+GB内存 响应一次30s左右linux下用GPU 需要23G显存 响应一次4.5秒

让ChatGPT参加高考，能考上大学吗？考完后一算分数，我惊了......正片制作不易，跪求一键三连~

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口语老师这下真得要失业了，ChatGPT英文对话，中文纠错，还能让她设计口语课程。#chatgpt #口语#人工智能 #上热门#openai

这期聊聊ChatGPT

国内外人工智能的区别

通俗理解chatgpt，长久技术迭代下，有知识懂人性的靠语言模型计算概率的续写机器