商汤科技及联合实验室共71篇论文入选本届CVPR，再创新高。

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最热门答案：梯度下降

元宇宙和人工智能，会让多少艺术家丢了饭碗？

新的两阶段审稿机制，引发的问题比解决的多

https://www.youtube.com/watch?v=_tjo7g_JlA02个AI对话使用GPT-3构建。生成型预训练变换模型 3 （Generative Pre-trained Transformer 3，简称 GPT-3）是一个自回归语言模型（autoregressive language model），使用深度学习（deep learning ）生成类人文本（human-like text）。 GPT-3是由在旧金山的人工智能公司OpenAI训练与开发，模型设计基于谷歌开发的变换语

今天也是他46岁生日

两千多位网友赶来评论：看您的课入门

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网友：我量子机器学习不服

从「以模型为中心」到「以数据为中心」

三手齐抓，性能也不拉下

第一部分：N-gram 语言模型简介第二部分：N-gram 概率估计自然语言处理中最常用的模型1、语言建模：语言模型提供了一种方法来为句子或单词序列分配概率，并根据前面的单词序列预测下一个单词。2、N-gram 模型是马尔可夫模型，它从先前单词的固定窗口估计当前单词并通过在语料库中利用最大似然估计 n-gram 概率。

本期为AI Drive第100期线上分享的内容回顾。1月20日（周四）19点，AI Drive邀请北京大学计算语言所二年级硕士生-许润昕，为大家带来AAAI 2022论文“基于对比学习的预训练语言模型剪枝压缩”主题演讲。主要介绍了一种基于对比学习的新的剪枝框架，适用于各种结构化剪枝与非结构化剪枝方法，在各种压缩比下都提升了压缩后模型的表现。

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YouTube-TensorFlow（费颖）你将了解到机器学习是编程的一个新领域。用传统的编程语言，比如Java或C++，去编写一个程序，是需要使用明确的规则的。而机器学习则可以通过训练数据来推理出这些规则。但机器学习究竟是什么样子的呢？在第一集的系列视频里，费颖会用一个简单的示例代码去构建一个机器学习模型，介绍一些基础概念，而我们会在之后的视频中应用这些概念去解决一个更有意思的问题：计算机视觉。①代码→https://goo.gle/2Zp2ZF3②（python机器学习资源加小助手V）

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